41岁的杰西·艾利森（Jess Allison）在纽约参加一个晚会时突然昏倒在地。她无法说话，也无法移动她的右侧身体。附近一家露天咖啡馆的一位顾客帮她拨打了911，一辆救护车把她送到了纽约市中心的西奈山医院（Mount Sinai West）。
急诊室的医生告诉她，他们认为她中风了，并给她做了CT扫描。很快，艾利森就上了手术台，西奈山的一位神经外科医生一边进行手术一边向她解释了整个手术过程。“我可以看到我的大脑中闪烁着光芒。这太诡异了，”她告诉《福布斯》。“他说，‘我们快好了，快好了，’然后我几乎立刻就能感觉到我的右手举起来了，也能感觉到我的脚趾和脚踝在动。”
艾利森现在已经重返工作岗位，并成为了华盛顿特区黑色素瘤研究基金会的一名筹款人。她患了一种被称为大血管闭塞的中风，也就是一条大的大脑动脉被阻塞住了，但艾利森并没有体会到很多这种病症的副作用。虽然她当时并不知道，但西奈山医院之所以能如此迅速地为她治疗，部分原因在于一家名为Viz.ai的初创公司开发的基于人工智能的软件。
在美国，脑卒中每年会造成近80万人死亡，而速度是治疗脑卒中疾病的关键，因为每延迟一分钟就会导致约 200 万个脑细胞死亡，使许多幸存者成为残疾人，在康复中心苦苦挣扎或住进养老院。Viz.ai的算法将患者的CT扫描图像与其数据库进行比较，帮助医生缩短诊断和手术准备时间，这样就可以优先考虑中风和其他有困难的患者。
杰西·艾利森在爬山：多亏了及时的治疗，她没有因为中风而放慢速度。图片来源：JESS ALLISON
该公司创始人兼首席执行官、神经外科医生克里斯·曼西（Chris Mansi）在接受《福布斯》采访时表示：“很明显，人工智能可以准确地检测疾病，而且它已经到了可以可靠地预测疾病进展的地步。”
总部位于旧金山的Viz.ai公司在利用人工智能改善患者护理的医疗公司中处于领先地位。作为2021年福布斯“未来独角兽企业”榜单的上榜企业，该公司已从Insight Partners、凯鹏华盈（Kleiner Perkins）、Scale Venture Partners和Tiger Global等公司共筹集了2.54亿美元，目前的估值为12亿美元。该公司的ARR（即年度经常性收入，基于订阅的软件公司通常使用的一个指标)每年大约会翻一番，预计到2024年将从2020年的1200万美元达到1亿美元。用于会计核算的年收入通常低于ARR，而Viz今年的年收入应该在4000万美元左右，明年应该在6000万至7000万美元之间。这家公司尚未盈利。
也许更重要的是，这家成立7年的公司现在已经与1500多家医院签约，包括克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）、西奈山医院、特尼特医疗（Tenet Healthcare）和HCA，覆盖了大约三分之二的美国人口。它也成为罕见的同时获得美国食品药品监督管理局（FDA）算法批准和美国联邦医疗保险（Medicare）报销批准的人工智能公司。
但与其他一些技术领域相比，医疗人工智能受到的监管更严格，也更难以进入，而且自Viz成立以来，竞争也变得更加激烈了。在其基于图像的人工智能获得医院认可后，Viz现在正向生成式人工智能领域拓展，这一举措此前尚未公布，其中包括与西奈山医院和其他医院合作的试点项目。它将总结患者的医疗记录，并搜索学术文献，以找到可能被遗漏的相关信息。对医疗记录的总结不需要FDA的批准，但如果Viz 将基于文本的人工智能用于临床建议——正如它最终希望达成的那样——则需要获得监管机构的批准。
与此同时，Viz已经开始与制药公司和医疗设备制造商合作。这些公司正在寻找更快、更有效地推出产品的方法，曼西说，由于《2022年通胀恢复法案》（2022 Inflation Recovery Act）对药品定价进行了调整，这一点变得越来越重要。
最终，曼西希望基于图像的人工智能和生成式人工智能的结合将使其能够检测100种疾病。除了神经病学和心脏病学，Viz还在肿瘤学领域看到了机会，例如在早期x光检查中经常被遗漏的肺癌。
“我们认为每一种主要疾病都能从中受益，”曼西说，“它将成为医疗保健领域的标准。”
神经外科医生兼企业家
39岁的曼西在英格兰东北部的纽卡斯尔长大，其后就读于剑桥大学医学院。他说：“我的祖母一直希望我成为一名医生，并成为纽卡斯尔当地的全科医生。”在医学院，他爱上了神经学，然后爱上了最具挑战性的专业之一——神经外科学。五年来，他在伦敦顶级医院、皇后广场和国王学院都参与过脑部手术。他亲眼看到了手术是如何顺利进行的，但病人仍然可能会死亡或落下残疾，因为人们花了太多时间才能将他们送入手术室。
2012年，曼西创办了一家名为Edusurg的企业，帮助初级外科医生准备在线考试。虽然规模较小，但该公司仍在继续经营。两年后，他辞去了神经外科医生的工作，来到美国斯坦福大学攻读MBA。他尝试了“自己能找到的每一项技术”，包括3D打印大脑以帮助外科医生开展手术，并创造了一种可以刺激颅神经的设备。
2016年，曼西在斯坦福大学遇到了一位名叫大卫·戈兰（David Golan）的以色列机器学习博士后。戈兰此前疑似中风，当时刚刚出院。两人一拍即合，立刻开始着手解决医疗领域一个常见的问题，即医生经常缺乏可用的数据来做出更好的医疗决策。他们在前谷歌首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）开办的一个创业班上提出了使用机器学习和医学成像来改善中风护理的想法，施密特通过自己的公司Innovation Endeavors提供种子基金。
当时，人工智能并不像现在这样受欢迎。而医学，由于其面临的监管障碍，生死攸关的情况以及庞大的医院官僚机构，似乎不是最容易开始发展人工智能的地方。凯鹏华盈（Kleiner Perkins）合伙人马穆恩·哈米德（Mamoon Hamid）在科罗拉多州的一次风险投资晚宴上首次与曼西建立了联系，并于2018年投资了该公司。哈米德表示：“在当时来看，这是一家奇怪的人工智能公司。但我不得不接受这样的想法，即他们的产品对供应商和医疗体系来说都很有吸引力。”
FDA的批准
为了开发其第一个中风诊断的算法，Viz与亚特兰大的格雷迪医院（Grady）和田纳西州查塔努加的厄兰格医院（Erlanger）开展合作。Viz的软件将患者大脑的CT图像与其扫描数据库进行了交叉引用，以发现大血管闭塞中风（也就是杰西·艾利逊曾经罹患的那种疾病）的早期迹象，这种疾病的患者接受适当治疗的比例惊人地低。该软件会向医生发起警报，医生也可以在手机上看到这些CT图像，从而缩短了将病人送入手术室的宝贵时间。
曼西在厄兰格医院进行算法的早期测试时，软件发出了第一次警报。但这一警报有误，Viz不得不回去重新校准它的算法。曼西说，“在产品完全成熟之前”与医院和医生合作开发产品，“关注真正的需求，而不是医疗保健中不起作用的技术决定论”，这一点尤为重要。
如今，该公司有12种FDA批准的算法，用于诊断中风、肥厚型心肌病（一种可导致心源性猝死的心肌增厚）和肺栓塞（将血液输送到肺部的动脉突然阻塞）等疾病。它在2020年首次获得了医疗保险报销的批准。对医院来说，Viz的成本取决于医院的规模和针对治疗的疾病数量；一家小型医院每年可能只需支付5万美元，但一家更大的医院可能会花费超过100万美元。
纽约西奈山医院神经外科医生、脑血管中心主任J·摩可（J Mocco）说：“在美国，医疗服务的提供方式存在巨大的盲点。”虽然农村医疗保健的缺点有据可查，但这一问题也延伸到了城市地区。摩可说：“这就是为什么人工智能将发挥至关重要的作用。”
失败的转诊
2016年左右，当摩可第一次接触Viz时，他认为这不过是“一个小噱头”，但过了一段时间，他对Viz的界面感到折服。现在，他不仅在使用Viz的软件，而且还成为了该公司的顾问。他喜欢的一点是，这个应用程序会发出警报，让医生可以立即为手术做准备，而不是等待繁忙的急诊室放射科医生打电话询问患者可能中风的情况。他说：“人工智能通过帮助我们进行患者鉴别分类，有助于为救治患者铺平道路。”2024一肖一码100%中奖
佛罗里达州奥卡拉市HCA医院的神经学家伊拉吉·尼克法尔扬（Iraj Nikfarjan）说，最近几天，一名女性在沃尔玛晕倒后被送到了急诊室，仅12分钟后，他就能够查看该患者的第一次扫描结果，并动员医院医生为她治疗中风症状。他说：“无论身在何处，我都可以在手机中查看这些图像，并计划我的手术。”
尽管人工智能曾因“幻觉”和偏见而受到批评，但曼西表示，Viz大多数基于图像的算法准确率约为95%，远高于非专业医生的平均水平。他说：“我们估计，在我们治疗的所有疾病中，一名患有特定疾病的患者平均只有不到20%的几率走上了被认为是理想的治疗途径。在大约80%的情况下，患者都没有接受到理想的治疗。”
以动脉瘤为例。最初向初级保健医生、急诊室或免预约诊所寻求医疗护理的患者中，多达四分之一的患者会被误诊。Viz认为，其动脉瘤算法可以帮助提高诊断准确性，并将患者引导到合适的专家那里。在一项对德克萨斯州八个中风中心1200张血管造影片的研究中，Viz发现85%的动脉瘤患者尽管面临风险，但没有被转诊随访。澳门天天开彩好正版挂牌
摩可说：“唯一令人担忧的是，人工智能是否会取代训练有素、经验丰富的专家。我不希望这种情况发生，我也不认为这种情况会很快发生。在我看来，人工智能并不是要告诉医生该做什么，然后导致犯错。人工智能更多的是要向医生发出预警。”
大型制药公司
在过去的七年里，Viz一直专注于服务医院和患者。然而，现如今，它也在与制药公司、医疗器械制造商和生命科学公司合作。曼西相信，他可以利用该公司的算法及其在医院中的网络，通过锁定可能最需要接受治疗的患者，帮助这些公司更快地推广药物、治疗方法和设备。对于那些可以花费10亿美元或更多资金来推出药物的制药公司来说，效率至关重要。
由于2022年的立法，效率的重要性在今天变得更为真实。该立法允许医疗保险在九年后重新谈判药品价格。曼西说：“如果你一直要到第11年才能盈利，但药品在第9年的时候就会降价，你就必须想办法加快推广药品的使用。”
今年3月，Viz宣布与百时美施贵宝（Bristol Myers Squibb）达成一项多年期协议，利用一种人工智能算法来检测肥厚型心肌病，这种疾病会使心肌增厚。百时美施贵宝有一种名为Camzyos（俗称mavacamten）的肥厚型心肌病治疗药物，作为其2020年斥资131亿美元收购MyoKardia的一部分，该公司正在努力为该药物建立市场。Viz的算法在今年8月份获得了FDA的批准。
该公司还与美敦力（Medtronic）、强生（Johnson & Johnson）和其他主要制药和医疗设备制造商合作。
心肌增厚是一种很难诊断的严重疾病。许多患者会出现呼吸短促等轻微症状，他们为了寻找病因，往往会辗转于不同专家。
“有些病人花了几十年都没有诊断出来，”西奈山心脏中心的电生理学家、机器学习医学主任乔希·兰伯特(Josh Lampert)说。“但我们可以预防这种情况，让病人得到治疗，在某些情况下，甚至可以挽救他们的生命。”Viz的临床主任Jayme Strauss表示，该公司的研究表明，该算法可以将诊断前的平均时间从5年缩短至64天。
谨慎部署
在与大型制药公司建立新的合作伙伴关系的同时，Viz也专注于人工智能公司的热门领域：生成式人工智能。“数据显示，如果医院里没有这些系统，那简直不可思议。”曼西认为，对于无法在世界级研究型医院就医的患者而言，这一点尤其重要。他指出：“患者不必去西奈山医院或麻省总医院，我们可以减少病例之间的差异性，增加患者获得最佳指导治疗的机会。”
这个赌注更大，潜在风险也更高。巴布森学院（Babson College）信息技术教授托马斯·达文波特（Thomas Davenport）曾写过关于人工智能在医疗保健领域应用的文章。他指出，“护理协调是一种中介角色。”对于一家新公司来说，要挤进这个领域并不容易，因为一边是像Epic Systems这样强大的电子记录提供商，另一边是像通用电气和西门子这样的大型成像设备制造商，这些公司都在努力增加分析能力。“夹在他们中间可能并不太舒服。”他说。
要确保在医疗决策中使用生成式人工智能不会受到偏见或错误结果的影响，仍有很多工作亟待完成。西奈山医院的兰伯特说，他对这项技术的潜力感到兴奋，因为它可以帮助医生了解到大量研究成果，但医院对部署这项技术持谨慎态度。“我们已经对医疗保健领域的人工智能进行了监管，”曼西说。“我认为你会看到这个领域的扩张发展，这是一件好事。”
对于像杰西·艾利森这样的病人来说，如果没有得到及时救助，他们很可能会落下残疾。不过，他们在日常生活中几乎不会想到Viz，只会在它发挥作用的时候心存感激。“我对技术并不精通，”她说。“今年早些时候，谷歌推出的人工智能产品让我有点害怕，但我喜欢（Viz）这种类型的人工智能。我并不知道最初是它为我做出了诊断，但我非常感谢它。”